Ciencia de Datos y Machine Learning

Durante los últimos años hemos aplicado técnicas analíticas en el manejo de datos para todos nuestros servicios, realizando así desarrollos que aceleran resultados y eficiencia operativa.
Entre estos abordamos el uso de librerías para la ciencia de datos tales como pandas, geopandas, numpy, rasterio, gdal, arcpy con dominio y manejo de herramientas como googlecolab, jupyter notebook, visual studio code, Github y Google Earth Engine.
Somos apasionados por la tecnología y constantemente estamos en la búsqueda de herramientas a ser implementadas entre estas el Machine Learning, Deap Learning desde el manejo de librerías como Scikit-learn y Tensorflow